5 tips för AI-implementering i din verksamhet

Artificiell intelligens (AI) är fantastiskt – men den ersätter inte allt annat. AI möjliggör ett nytt sätt att processa data och skapa nya resultat från gamla data. Det ersätter dock inte alla våra gamla sätt att arbeta på eller de kunskaper som tidigare krävs.

Använt på rätt sätt kan AI skapa nya möjligheter och göra er verksamhet enklare, snabbare eller bättre.

Ersätt enkla sysslor – inte komplexa

Det första och och ”enklaste” tipset är: Försök ersätta enkla sysslor inte komplexa. Det är lätt att få en övertro på vad man kan göra med AI. Samtidigt kan man inte alltid lita på dess slutresultat på grund av hallucinationer. Därför är det bäst att använda AI till att utföra sysslor som till slut granskas av en människa eller är lätta att verifiera.

Utnyttja språket

När ChatGPT slog igenom brett så var det nog mycket tack vare att ”vem som helst” kunde prata med den. Den använde naturligt språk – det var en chat. Det går att bygga chatklienter till system och låta användare prata med applikationen. Än så länge är detta inte så vanligt men över tid kommer det nog att bli en ny form av standardintegration att man kan skriva eller prata med ett program istället för att använda ett grafiskt gränssnitt.

Skapa testbara delmoment

AI är inte en svart låda som man skickar in något i och sedan inte vet hur svaret uppstod. Det går att bygga in källverifiering i modellen. För att få en tillförlitlig AI-tjänst är det bra att bygga upp tjänsten eller applikationen på många delmoment som är testbara. Detta likt all annan utveckling. Genom att göra delarna testbara så kan man hitta var felen uppstår och justera och förbättra!

Beakta datakvalité

Bara för att AI kan ”förstå” ostrukturerad data så betyder det inte att ostrukturerad data alltid går att använda. ”Garbage in, garbage out” finns det ett talesätt som säger. En dataingejör kan bedöma datakvalité och även för AI gäller att man måste basera sin applikation på bra data för att få bra resultat.

Tänk förbi samtida begränsningar

AI utvecklas fort – nästan ruggigt fort. Det finns invändningar om att AI är långsamt eller för resurskrävande men det är ett övergående problem. Tekniken blir bättre och resurssnålare hela tiden. Det kan därmed vara värt att satsa på att ta fram något som är lite för långsamt eller resurskrävande för tills dess att man är klar med utvecklingen så är tekniken ifatt!

Sammanfattning… och ett sjätte tips!

AI ersätter inte vanliga utvecklare, dataingejörer eller bra datakällor – har man kunskap, möjligheter och bra data så kan man bygga riktigt bra nya funktioner. Tekniken är tillgänglig för många och det är lätt att få en övertro till den. Att jobba på traditionellt sätt med utveckling som är testbar och utnyttjar (inte ersätter) människans roll i processen. En mycket viktig poäng och sista tips är att alltid tänkta människa och maskin – inte människa eller maskin. Vi ska förbättra och förstärka människor, inte ersätta dem!