Vi på NewSeed var tidiga med att ta in AI-verktyg in vår egen verksamhet. Efter många år med AI inom utveckling så har vi en god inblick i vad man kan göra idag och vilka möjligheter som ligger inom en snar framtid.

Strategier för AI-implementering

Vi kan hjälpa er ta fram strategier för hur ni kan använda AI i er verksamhet. Allt från enkla standardverktyg såsom hur man bäst använder en chat-modell (LLM). Det går att använda båda enkla konsument-modeller såsom ChatGPT och Claude men även bygga egna lokala modeller baserat på öppen källkod eller köra dem via moln-tjänster. Beroende på situation och kostnadsmodell så kan de ha olika för- och nackdelar.

Exempel på saker som går att göra:

  • Effektiv granskning av dokumentation
  • Generera nytt innehåll från gammal data
  • Identifiera avvikelser
  • Sammanfatta och förenkla
  • Skapa strukturerad data från text

Det finns dock massor med fallgropar. Detta påverkar hur man bäst implementerar lösningarna samt för vilket syfte de bäst lämpar sig. Allra enklast är att använda AI för att generera utkast, förslag, granskning med mera – alla aktiviteter som i sin tur sedan granskas av en människa.

Vi har erfarenhet av verktyg såsom:

Inspiration om artificiell intelligens

Vi kommer delar gärna med oss av vår kunskap och håller inspirationsföreläsningar om AI. Vi har exempelvis haft föreläsningar för OpenTech och Företagarna. Vi kan anpassa nivån på föreläsningen efter publiken – allt från ren inspiration till detaljerad techtalk.

Proof of concept

Med en helt ny teknik kan det ibland vara svårt att veta var man ska börja. Att börja med att ta fram en prototyp, en ”Proof of concept” (POC), är ett enkelt sätt att snabbstarta. Då kan man verifiera om en idén man har fungerar genom att bygga en enkel version av den.

På interna utbildningsdagar på NewSeed har vi exempelvis tagit fram en app för att skapa ”action punkter” från en konversation. Appen spelade in en konversation (simulerat möte). Den transkriberade allt till text, sedan analyserade den samtalet i omgångar i bakgrunden. När konversationen var slut kunde då appen ge en lista på saker att göra som hade bestämts under mötet. Detta är mycket likt det som finns inbyggt i exempelvis Teams. Fördelen med att utveckla det själv är att det inte bara kan skapa en sammanfattning – den skulle kunna automatiskt skicka in punkterna till ett ärendehanteringssystem, direkt boka saker eller utföra andra automatiserade händelser baserat på konversationen!

Har ni en fundering på om något går eller inte går att göra? Kontakta oss så kan vi ge er vår bedömning samt föreslå om det går att bygga en proof of concept av er idé!